elm神经网络 ELM神经网络

信息安全的毕业设计该选什么题目?

如下：

elm神经网络 ELM神经网络

elm神经网络 ELM神经网络

网络安全协议的形式化自动验证优化研究

基于大数据的工控网络态势感知技术研究与应用

基于随机森林的工控网络安全态势要素提取方法研究

基于主机日志的恶意登录异常检测方法研究

融合社交网络威胁的攻击图生成方法研究

基于卷积神经网络的网络安全态势感知研究

基于lstm的电商平台对消费者消费数据信息的保护算法

基于卷积神经网络的网络入侵检测算法设计与实现

面向网络攻击行为的可视分析研究

基于贝叶斯网络和支持向量机的网络安全态势评估和预测方法研究

基于DBN与ELM算法的入侵检测研究

基于自动编码器的入侵检测系统研究与实现

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现

基于Ja EE的远程安全评估系统的设计与实现

基于文本特征及DNS查询特征的非常规域名检测

面向防火墙漏洞的动态分析方法

异构网络能效和安全优化研究

连续时间Markov工业互联网安全性测度方法研究

基于改进的TWSVM工业控制系统入侵检测方法研究

基于改进深度森林的入侵检测方法研究

老师让学习人工智能中常用分类和聚类算法和scilearn包的使用，请问应该怎么学习？

Scikit-learn

Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python numerical和scientific libraries Numpy and Scipy

2.Pylearn2

Pylearn是一个让机器学习研究简单化的基于Theano的库程序。

3.NuPIC

NuPIC是一个以HTM学习算法为工具的机器智能。HTM是皮层的计算方法。HTM的核心是基于时间的持续学习算法和储存和撤销的时空模式。NuPIC适合于各种各样的问题,尤其是检测异常和预测的流数据来源。

4. Nilearn

Nilearn 是一个能够快速统计学习神经影像数据的Python模块。它利用Python语言中的scikit-learn 工具箱和一些进行预测建模，分类，解码，连通性分析的应用程序来进行多元的统计。

5.PyBrain

Pybrain是基于Python语言强化学习，人工智能，神经网络库的简称。 它的目标是提供灵活、容易使用并且强大的机器学习算法和进行各种各样的预定义的环境中测试来比较你的算法。

6.Pattern

Pattern 是Python语言下的一个网络挖掘模块。它为数据挖掘，自然语言处理，网络分析和机器学习提供工具。它支持向量空间模型、聚类、支持向量机和感知机并且用KNN分类法进行分类。

7.Fuel

Fuel为你的机器学习模型提供数据。他有一个共享如MNIST, CIFAR-10 (数据集), Google’s One Billion Words (文字)这类数据集的接口。你使用他来通过很多种的方式来替代自己的数据。

8.Bob

Bob是一个的信号处理和机器学习的工具。它的工具箱是用Python和C++语言共同编写的，它的设计目的是变得更加高效并且减少开发时间，它是由处理图像工具,音频和处理、机器学习和模式识别的大量包构成的。

9.Skdata

Skdata是机器学习和统计的数据集的库程序。这个模块对于玩具问题，流行的计算机视觉和自然语言的数据集提供标准的Python语言的使用。

10.MILK

MILK是Python语言下的机器学习工具包。它主要是在很多可得到的分类比如SVMS,K-NN,随机森林，决策树中使用监督分类法。 它还执行特征选择。 这些分类器在许多方面相结合,可以形成不同的例如无监督学习、密切关系金传播和由MILK支持的K-means聚类等分类系统。

11.IEPY

IEPY是一个专注于关系抽取的开源性信息抽取工具。它主要针对的是需要对大型数据集进行信息提取的用户和想要尝试新的算法的科学家。

12.Quepy

Quepy是通过改变自然语言问题从而在数据库查询语言中进行查询的一个Python框架。他可以简单的被定义为在自然语言和数据库查询中不同类型的问题。所以，你不用编码就可以建立你自己的一个用自然语言进入你的数据库的系统。

现在Quepy提供对于Sparql和MQL查询语言的支持。并且将它延伸到其他的数据库查询语言。

13.Hebel

Hebel是在Python语言中对于神经网络的深度学习的一个库程序，它使用的是通过PyCUDA来进行GPU和CUDA的加速。它是最重要的神经网络模型的类型的工具而且能提供一些不同的活动函数的激活功能，例如动力，涅斯捷罗夫动力，信号丢失和停止法。

14.mlxtend

它是一个由有用的工具和日常数据科学任务的扩展组成的一个库程序。

15.nolearn

这个程序包容纳了大量能对你完成机器学习任务有帮助的实用程序模块。其中大量的模块和scikit-learn一起工作，其它的通常更有用。

16.Ramp

Ramp是一个在Python语言下制定机器学习中加快原型设计的解决方案的库程序。他是一个轻型的pandas-based机器学习中可插入的框架，它现存的Python语言下的机器学习和统计工具（比如scikit-learn,rpy2等）Ramp提供了一个简单的声明性语法探索功能从而能够快速有效地实施算法和转换。

17.Feature Forge

这一系列工具通过与scikit-learn兼容的API，来创建和测试机器学习功能。

这个库程序提供了一组工具，它会让你在许多机器学习程序使用中很受用。当你使用scikit-learn这个工具时，你会感觉到受到了很大的帮助。（虽然这只能在你有不同的算法时起作用。）

18.REP

REP是以一种和谐、可再生的方式为指挥数据移动驱动所提供的一种环境。

它有一个统一的分类器包装来提供各种各样的作，例如TMVA, Sklearn, XGBoost, uBoost等等。并且它可以在一个群体以平行的方式训练分类器。同时它也提供了一个交互式的情节。

19.Python 学习机器样品

用的机器学习建造的简单收集。

20.Python-ELM

这是一个在Python语言下基于scikit-learn的极端学习机器的实现。

跪求：极限学习机（极端学习机）的详细介绍

针对半监督学习方法存在的学习速度缓慢、不确定性递增等问题,提出一种基于极端学习机的半监督学习方法.该方法将极端学习机从监督学习模式扩展到半监督学习模式,以输出阈值向量控制标记样本的扩充程度,利用"换位"策略评估扩充标记样本中不确定性的影响.仿真结果表明,所提方法能够显著提高半监督学习的速度并有效减小对标记样本的依赖程度.

有一些简单的英语绕口令（有中文翻译）的吗？

1. A big black bear sat on a big black bug.

2. A big black bug bit a big black bear and made the big black bear bleed blood.

3. A big black bug bit a big black dog on his big black nose!

4. A loyal warrior will rarely worry why we rule.

5. A noise annoys an oyster, but a noisy noise annoys an oyster more!

6. Ann and Andy's anniversary is in April.

7. Bake big batches of bitter brown bread.

8. Big black bugs bleed blue black blood but baby black bugs bleed blue blood.

9. Black background, brown background.

10. Blake's black bike's back brake bracket block broke.

11. Blue glue gun, green glue gun.

12. Caution: Wide Right Turns

13. Each Easter Eddie eats eighty Easter eggs.

14. Elizab has eln elves in her elm tree.

15. Elizab's birthday is on the third Thursday of this month.

16. Fresh fried fish, Fish fresh fried, Fried fish fresh, Fish fried fresh.

17. Freshly fried fresh flesh

18. Green glass globes glow greenly.

19. He threw three balls.

20. He threw three free throws.

大黑熊坐在一个黑色大洞里。一个黑色大洞打倒了大黑熊，使大黑熊流血了。一个黑色大洞对着一大黑狗的大黑鼻子！

一个忠诚的战士很少会担心为什么我们要按规则行事.

噪音使牡蛎烦躁，但嘈杂的噪音使牡蛎更烦躁！

人工神经网络和Andy的纪念，是在四月。

烤大批次的微苦棕色面包

大黑臭虫流血蓝黑色的血液，但宝宝黑色臭虫流血蓝色的血液。

黑色的背景，棕色的背景

布雷克的黑色自行车的刹车回座支架坏了.

蓝胶枪，绿色胶水枪。

注意:右转宽道

每个复活节EDDIE吃80个复活节鸡蛋

Elizab 的榆树上有11个精灵

Elizab 的生日是这个月的第三个星期四

新鲜的油炸鱼，鱼食油炸，油炸鱼很新鲜，鱼刚油炸的很新鲜.

刚炸的新鲜的肉

绿色玻璃熠熠闪光

他投了3次球

他3次罚球。

有，给你先来一个

A big black bug bit a big black bear, made the big black bear bleed blood.

与传统bp神经网络相比，极限学习机有哪些优点

极限学习机（ELM）算法，随机产生输入层与隐含层间的连接权值及隐含层神经元的阈值，且在训练过程中无需调整，只需设置隐含层神经元的个数，便可获得的解，与传统的BP神经网络算法相比，ELM方法学习速度快、泛化性能好。