数据结构深度优先遍历试题(数据结构深度优先生成树)

数据结构 第二小题基于邻接矩阵求从顶点B出发的深度优先遍历。 请问基于邻接矩阵的话深度优先遍历是否

如果邻接矩阵的顶点与下标已经固定，起点也已经固定，则深度优先遍历，因为这是程序的执行结果，不是人在上面看

数据结构深度优先遍历试题(数据结构深度优先生成树)

数据结构深度优先遍历试题(数据结构深度优先生成树)

遍历的方法就是如同程序执行一样，在每个顶点的行上往后扫描，如果有一个没访问，就继续深度优先遍历

就这个图的邻接矩阵而言，从B出发深度优先遍历的结果就是BECFDA

数据结构的几道题

题:C

数据的逻辑结构分为：线性结构和非线性结构

数据的存储结构分为：顺序存储结构和链式存储结构

第二题：B

第四题：C我个人可以利用二路归并的排序方法，利用特殊情况L1(low1,high1),L2(low2,high2),且low2>hign1。

第七题：A

若A是一个mn的二维数组，数组下标从零开始，以列为主序存储，则address(A[i,j])=adderss(A[0,0])+(jn+i)L其中L为一个元素所占的存储空间

则在此题目中address(A[5,5])=1000+(56+5)5=1000+175=1175

若以行为主序存储，则adderss(A[i,j])=adderss(A[0,0])+(im+j)L

在此题目中address(A[5,5])=1000+(56+5)5=1000+175=1175

即在此题目中以行为主序存储和以列为主序存储，最终结果相同。

第九题：B

完全二叉树是指除一层外，每一层上的结点数都达到值，在一层上指缺少右边的若干结点。根据定义可以先求出深度为H-1的满二叉树的结点个数为2^（H-1）-1,则继而可以得到深度为H的满二叉树的结点最少为2^(H-1)。

第十题：D

无向图的极大连通子图就叫做连通分量。问题关键在于n个结点的无向图有很多种，所以连通分量数不能确定。

第十一题：D

第十二题：D

二叉排序树的定义为：左子树上的所有结点值均小于根的值，右子数上的值均不小于根结点的值。

又因为中序遍历的循序是：先访问左结点，再访问根结点，访问右结点。

根据以上两个原则可以得到.对一棵二叉排序树采用中根遍历进行输出的数据一定是递增序列。

第二十二题：

一棵具有n个结点的树，所有非终端结点的度均为k，则此二叉树为K叉树，这棵树只右度为K和度为0的结点，设度为K的结点数为a，度为0的结点数为b，则n=a+b。又设二叉树的所有分支为m,则m=ka,同样可以得到n=m+1。

综上可以得到b=[(n-1)(k-1)/k-1]。

以上是我自己对以上题目的解答，如果有什么不妥之处请与我联系继续探讨。

请教一个数据结构题目，谢谢！问下第6题为什么深度优先遍历aebfdc对，aedfcb错了？

1、aebfdc可以

2、acfdeb不行，因为从c往前不行，退回a后，下一步只能是b或者e

3、aedfcb不行，因为f退回e后，还有联通的b没有访问，不会退回到a访问e的

4、aefdbc可以

5、aecfdb不行，这个到了e，下一步只能是bdf之一

因此符号深度优先遍历序列的只有2个

数据结构选择题，帮忙解释下为什么。谢谢

题，DFS（深度优先遍历）是一个递归算法，在遍历的过程中，先访问的点被压入栈底（栈是先进后出），再说：拓扑有序是指如果点U到点V有一条弧，则在拓扑序列中U一定在V之前。深度优先算法搜索路径恰恰是一条弧，栈的输出是从一个被访问点开始输出，一个输出的点是个被访问的点。所以是逆的拓扑有序序列

第二题：无向图路径长度是指两个顶点之间弧的条数，如果两顶点路径长度有2条弧，则有3个顶点例如A——B——C；

第三题：A：极小连通图是一棵生成树，只有N-1条边，但是连通分量可能有N条边，例如极小连通图A—— B——C，连通分量“A”——B——C——“A”(这里的一个“A”跟个“A”一致）：；

B:你查下极大强连通子图概念就明白了；

C:你看看第二题的例子就明白了，AC之间没有弧，但他们是一个拓扑序列；

D：例如：环形图就不满足，比如长方形，四个顶点，两种遍历都能访问到每个顶点，但不是完全图

关于数据结构的深度优先遍历和广度优先遍历以及最小生成树 第四大题的题

首先看一下深度优先和广度优先怎么遍历：

深度优先遍历从某个顶点出发，首先访问这个顶点，然后找出刚访问这个结点的个未被访问的邻结点，然后再以此邻结点为顶点，继续找它的下一个新的顶点进行访问，重复此步骤，直到所有结点都被访问完为止。

广度优先遍历从某个顶点出发，首先访问这个顶点，然后找出这个结点的所有未被访问的邻接点，访问完后再访问这些结点中个邻接点的所有结点，重复此方法，直到所有结点都被访问完为止。

在看题目，其要求按顺时针方向：

深度优先序列：V1 V2 V3 V5 V4

广度优先序列：V1 V2 V4 V3 V5

最小生成树，有两种方法，prim和kruskal算法。

这题最小生成树如下：

[(V4,V5),(V1,V4),(V2,V4),(V5,V3)],其中（V4,V5）表示V4和V5点之间连线。如下图类似（这里简单表示一下）。

V1 V2 V3

/ /

V4----V5

一道数据结构题，这里是深度优先搜索过程中的(b)图，是怎么画出来的？求较为详细的解释，谢谢

你这个图实在是看不清楚啊，我重新标记了一下，简单给你回答一下吧。

深度优先搜索属于图算法的一种，核心是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个只能访问一次，简单地说就是，选定一个出发后一直往更深的走，没有路了就返回，再选择另一个继续遍历。

按照我重新标注的，深度搜索从a出发，先选择b，然后一路深入e、d、c，这时没有可选的了，原路返回到a；再选择 f，然后一路深入h、g，又没有可选的了，再返回到a；此时没有其他可选，遍历结束。

深度优选的访问顺序并不是的，上面只是解释了一种，还可以有其他的顺序，例如：a->b->c->d->e（返回a），a->f->g->h（返回a）,结束。这个也是可以的。