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ImageJ 中的 WB 灰度分析:从图像中提取定 lượng数据

简介

ImageJ 中的 WB 灰度分析:从图像中提取定 lượng数据ImageJ 中的 WB 灰度分析:从图像中提取定 lượng数据


ImageJ 是一个免费且开源的图像处理软件,广泛用于生物医学研究。Western 杂交 (WB) 分析是一种常见的技术,用于检测蛋白质表达水平。WB 灰度分析是一种在 ImageJ 中对 WB 图像进行定量分析的方法,可提供蛋白质表达的定量测量。

步骤

1. 打开 WB 图像

在 ImageJ 中打开 WB 图像。确保图像处于 8 位灰度模式。

2. 选择感兴趣区域 (ROI)

使用选框工具选择靶蛋白条带的矩形 ROI。确保 ROI 仅包含条带本身,而避免背景。

3. 测量灰度

转到“分析”>“测量”以测量 ROI 的灰度值。将生成一个结果表,显示平均灰度、面积和周长等测量值。

4. 绘制曲线

转到“绘制”>“曲线”绘制条带灰度值的图表。这将产生一条随条带距离变化的灰度曲线。

5. 计算面积

如果要测量条带的面积,可以使用“阈值”工具进行二值化处理。然后可以通过“分析”>“Analyze Particles”来计算条带面积。

6. 导出数据

可以将测量结果导出为 CSV 或其他格式以进行进一步分析。

优点

定量分析蛋白质表达 简便易行,使用免费软件 允许比较不同样品和条件 有助于识别差异表达的蛋白质

局限性

依赖于图像质量和条带大小 可能会受到背景影响 无法识别被遮蔽的条带

结论

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