电商发展预测模型 对未来电商发展的预测看法

创业公司估值的常用4种方法

也就是将市盈率和公司业绩成长性来对比，即市盈率相对于利润增长的比例，它的计算公式：PEG=PE/企业年盈利增长率×，这是彼得·林奇的估值方法之一。

可比公司法：选择与未上市公司相同行业可对比的上市公司，并且以相同公司的股价以及财务数据为依据来计算财务比率；可比交易法：选择和初创公司相同行业，并且在估值前适合被投资或者并购的公司，以其交易定价为依据评估目标企业；流折现：以预计企业将来的自由流以及资本成本来对将来流进行贴现；资产法：以企业未来发展需要给付的资金为基础进行数据评估。一、评定一项资产当时价值的过程。指对依从价(aalorem)课征关税的进口货物，核定其做为课征关税的课征价格或完税价(duty-payingvalue)。并且估计其能够到达的估值也是股市中对于某种股票价值的体现。如某只股票的市价为9元，如果此公司的经营业绩非常良好，估值区域在30-40之间，说明此股票在资本市场低估。此时介入危险系数会比较小。

电商发展预测模型 对未来电商发展的预测看法

电商发展预测模型 对未来电商发展的预测看法

无忧网络认为：一个富有活力和广阔发展空间的电子商务解决方案，不应该是一个简单的功能叠加，而必须是一个集成了信息平台+服务平台+交易平台的全功能的场所，而且，这个方案还应该是开放与通用、立体与智能的网状商业贸易平台，能够使企业的内部资源管理系统与外部商业环境实现无缝的连接，使企业对内、外部资源进行整合的把握，我们称之为电子化网上集市。

二、我们常常听到这样的评论：“这只股票估值过高”，“A股估值已很便宜”，那么，什么是估值我们知道，金融市场最基本的功能之一是价格发现，落实到股票市场，就是给上市公司发行的股份定价，其核心就是估值。估值的方法有很多，可以对上市公司未来每个年份的净流入进行预测，贴现到今天得到它的价值，但更常用的是相对估值，也就是我们平时常说的市盈率（PE）和市净率（PB）。市盈率指在一个考察期（通常为12个月）内，股票的价格和每股收益的比率；市净率指每股股价与每股净资产的比率。所谓相对估值，也就是说估值得到的不是股票价格的直接参考值，而是要与历史和其他股票进行纵向和横向的比较，才能够看出所处的估值水平是高是低。

三、由于企业所处行业特点、企业发展阶段、市场环境及其他各种不确定因素的影响，企业估值方法不尽相同。在当前被主流学术界接受的观点中，原对外经贸大学会计系教研室副主任丘创先生（现任景华天创（）咨询有限公司首席专家）曾将企业估值做如下系统描述——帮助企业建立战略投资和财务投资的长期财务预测模型，可以使用蒙特卡罗方法，对随机变量指标按概率分布进行统计模拟分析。

运用自由流量折现模型、经济增加值或经济利润模型、股利折现模型以及基于市场比率的估值模型等对投资的财务可行性进行分析。

上市公司的估值是如何计算的

公司估值，又名企业估值、企业价值评估等。公司估值是指着眼于上市或非上市公司本身，对其内在价值进行评估。一般来讲，公司的资产及获利能力决定于其内在价值。 公司估值是投融资、交易的前提。一家投资机构将一笔资金注入企业，应该占有的权益首先取决于企业的价值。

通常情况下，我们会用同行业的公司规模、盈利能力、净资产收益率等来综合对比衡量。而市盈率和市净率是一些分析人士常用的综合性指标，但因为各行业的评判标准不同，上市公司的实际运营发展和也有异，因此市盈率和市净率这类指标是相对滞后的，并且在一些更为成熟和具有业务垄断类企业上，做估值对比更好。而在一些科技创新类企业，或同等规模和盈利水平的跨行业企业之间，这类指标的实际指导意义往往效果不够，或者滞后明显。

公司怎么估值？

估值的3个方法：

第1方法市盈率估值法，这可能是我们经常会用到的，市盈率=股价÷每股的收益，根据每股收益选择的数据，不同市盈率可分为3种：静态市盈率，动态市盈率和滚动市盈率。

第2个是PEG的估值法，用市盈率估值有局限性，市盈率代表的是收回投资成本所需要的时间。

第3个估值方法市盈率估值法，市盈率指的是每股股价与每股净资产的比率，一般来说，市盈率低的投资价值比较高，相反投资价值就比较低了，计算公式：股价=市盈率×最近一期的每股净资产。

市盈率，这是被应用最多的，盈利标准比率是市盈率(PE)，市盈率=股价/每股收益。采用市盈率计算简单，数据采集也容易。如果确保准确反映出股票价格未来的趋势，应该采用预期市盈率，把公式中代入预期收益。

市盈率可以反映市场对企业收益预期的相对指标，需要从两个相对角度出发，一个是企业的预期市盈率与历史市盈率的相对变化，另一个是公司市盈率与行业平均市盈率相比。

不管是买错股票还是买错价位的股票，都让人头疼，就算再好的公司股票价格都有被高估时候。买到低估的价格除了能取得分，就能赚到股票的价，但采购到高估的则只能相当无奈当“股东”。巴菲特买股票也经常去估算一家公司股票的价值，防止自己买的股票不值这个价。这次说的蛮多的，那么怎么估算公司股票的价值呢？接下来我就列出几个重点来好好说一说。开始之前，先给予各位一波--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过绝密机构的牛股名单泄露，限时速领！！！

一、估值是什么

估值就是大概测算一下公司股票所拥有的价值，正如商家在进货的时候需要计算货物本钱，才有办法算出究竟得卖多少钱，需要卖多长时间才可以回本。这相当于大家买股票，用市面上的价格去买这支股票，我们需要多久才可以回本赚钱等等。不过股票是多种多样的，类似于超市里的货物，很难分清哪个便宜哪个好。但按它们的目前价格估算是否有购买价值、能不能带来收益也不是毫无办法的。

二、怎么给公司做估值

需要参照很多数据才能判断估值，在这里为大家罗列出三个较为重要的指标：

1、市盈率

公式：市盈率 = 每股价格 / 每股收益 ，在具体分析的时候尽量比较一下公司所在行业的平均市盈率。

2、PEG

公式：PEG =PE/(净利润增长率100)，当PEG不大于1或更小时，则表示当前股价正常或者说被低估，像大于1的话则被高估。

3、市净率

公式：市净率 = 每股市价 / 每股净资产，这种估值方式很适用某些大型或者比较稳定的公司。正常情况下市净率越低，投资价值也会更加高。可是，如果说市净率跌破1了，说明该公司股价已经跌破净资产，投资者要当心，不要跌进坑里。

有个实际的例子举给大家：福耀玻璃

每个人都了解，福耀玻璃目前是汽车玻璃行业的一家龙头企业，它家的玻璃被各大汽车品牌使用。目前来说，会对它的收益造成影响还得是汽车行业，跟别的比起来还算稳定。那么，就从刚刚说的三个标准来估值这家公司到底怎么样！

①市盈率：目前它的股价为476元，预测2021年全年每股收益为15742元，市盈率=476元 / 15742元=约3024。在20~30为正常，明显如今的股价高了点，然而还要计入该公司的规模和覆盖率来判断会更好。

②PEG：从信息可以看到福耀玻璃的PE为3475，再根据公司研报获取到净利润收益率835%，可以得到PEG=345/（8350）=约041

③市净率：首先打开炒股软件按F10获取每股净资产，结合股价可以得到市净率= 476 / 89865 =约529

三、估值高低的评判要基于多方面

错误选择是，总套公式计算！炒股其实就是炒公司的未来收益，即便公司眼下被高估，也就是可能以后会有爆发式的增长，这也是基金们对白马股更感兴趣的理由。另外，上市公司所处的行业成长空间和市值成长空间也值得重视。比方说如果用上方的估算方法很多大银行是被低估，但为什么股价一直上不来呢？它们的成长和市值空间几乎快饱和是最关键的因素。更多行业优质分析报告，可以点击下方链接获取：行业研报免费分享，除去行业还有以下几个方面，有兴趣可以看看：1、看市场的占有率和竞争率如何；2、掌握未来的战略，公司发展前途怎么样。以上就是我近段时间的找到的一些窍门，希望大家能够从中得到帮助，谢谢！如果实在没有时间研究得这么深入，可以直接点击这个链接，输入你看中的股票获取诊股报告！免费测一测你的股票当前估值位置？

应答时间：2021-08-26，业务变化以文中链接内展示的数据为准，请

公司估值如何计算？

1、PE法，它又称为市盈率法，PE=公司价值/净利润。

2、PEG法，是在PE法的基础上演变出来的，是市盈率和收益增长率之比，PEG=(每股市价/每股盈利)/(每股年度增长预测值)。PEG估值特点是把成长性考虑在内。

3、PS法，就是PS=公司价值/预测销售额;PS法现在用的相对比较少，但是前几年会经常使用的。前几年常用是因为对电商行业投资较多。

关于电子商务

4、DCF法，估值法中的一种，也是比较常用的方法，它也称为折现法，它会对企业未来5-7年的经营情况做一些设，从而算出未来几年的收入、成本、利润情况。再根据回报率等因素所有的流进行折算。至于折算后的结果就是企业在目前这个时点的价值。

由卓越、当当、8848等网站所掀起的电子商务模式还不能称之为真正意义上的“电子商务”，最多也就是一乡下老太穿上件性感时装走台秀。目前，电子商务的真实现状正是如此：看起来是一片大好前景，但内部的许多体制和环节都不健全和完善，如物流配送、电子货支付、经营商品种类等都存在着有较大的距和不足，短时间内根本无法得到有效的改善和提升。

电子商务涉及的面太广，有计算里管理信息系统.网站建设.网络营销即广告.网上结算转帐网上集市.网络的财务管理等等！

电子商务就而言 现在应该处于无纸贸易阶段 主要是通过计算机进行贸易和企业内部管理 实现管理的智能化

给你份资料吧！我也是从网上找到的

本方案是针对企业进行电子交易管理的完整电子商务平台解决方案。网上电子商务系统，是以服务于企业的业务过程优化再造为目标，全面提升信息系统的技术内涵，实现“以产品为中心向以为中心”的战略转移，达到对外充分适应、快速反应，对内高效沟通、快速决策。

作为经营战略的重要部分，很多大型企业已经开始借助互联网的力量，建立部署自己的网络交易平台。基于INTERNET的交易管理和销售平台，将给企业带来了无限商机，同时对企业的管理和经营提出了更高的要求。信息是影响企业管理和经营决策的命脉，实现了对信息的有效控制，就可以建立更加合理的客户关系，建立完善的供应体系、分销体系，使企业对物流和资金流的运转具有更高质量的控制，对市场的预测更加科学准确，从而提高企业的市场竞争能力。实现企业信息流、物流与金流“三流合一”将是大型企业信息化发展的目标。

实现网络交易和业务

对于以网络交易为主的企业来说，通过INTERNET平台拓展、整合业务是加快发展的必由之路。通过更新管理思想、优化业务流程、降低管理成本，实现对销售体系更全面、更及时、更有效的、分析和利用。使企业能迅速掌握信息，并对市场需求的变化做出反应。从而增进了公司与下级经销商及客户间的联系，以最短的供应链、最快的反应速度、的成本、个性化的产品、方案与服务，提高客户满意度，改善市场销售状况，有效降低渠道成本，提高企业的盈利能力。

实现多点信息互动

建立在企业内部网络的基础上，充分利用了INTERNET的覆盖能力，连接了企业的各个分支机构，建立基于全国范围的企业内部信息交互、和资源共享的网络，紧密结合企业的业务流转过程和管理过程。

建立完整的交易体系

从与客户次接触开始，围绕商机、谈判、合同、产品、定货、运输、交付等各个业务环节，进行有效的管理，帮助企业控制销售业务的业务过程，改善市场销售状况，有效降低渠道成本，提高企业的盈利能力。

以完整的仓储、物流管理作为支撑

灵活、简单、易管理的仓储和物流系统，是企业分销体系管理的基本要求，合理的仓储管理能够帮助企业有效地组织货源，调节产品的进货与销售之间的时间，保证市场的需求，降低库总量，减少了资金的占用。

加强客户关系的管理

通过业务过程，收集最终客户和中间商的基本信息和完整的业务流程信息，定期分析，为客户提供在其购买产品的生存周期内的，完整的全过程服务。

二、系统功能

网上销售B2B

现代市场营销观念是以营销者更好地满足目标顾客的需要和欲望为出发点的。但是，在技术和成本限制的“双刃剑”下，营销者只能将目标顾客作为一个群体去看待，提供的只能是类似的产品和服务，无法实现针对目标顾客个人的营销及服务。网络技术的飞速发展，使得有关数据库处理的硬件和软件成本大幅下降，这就为企业（甚至较小的营销者）采用网络营销，搜集、编辑、整理和分析其目标顾客的数据资料，进而能够以目标化的互动传输方式为客户提供个性化的产品和服务创造条件。这不利于满足单个顾客的物质需要，而且更能使顾客感到个人价值的实现和心理上的愉悦。

无忧网络根据自己多年的电子商务应用实践和Internet/Intranet应用开发经验，结合先进技术和国内企业的特点，开发了一套功能齐全的网上销售B2B电子商务解决方案。 该系统以其简易而功能强大的接口让使用者透过网络轻松的建立并管理自设的网络商店。企业可通过它建立自己的网上交易平台，为消费者提供安全、便捷的购物方式，为商家提供交易处理和丰富的管理统计功能，并且该系统支持多种商家接入方式和支付手段。并且具有用户界面友好、使用简洁、维护方便、稳定可靠、易于扩展等特点。

B2B电子商务则是企业谋生存、求发展的必由之路。通过一个由Internet支撑的网上平台，将提供企业提高效率、速度、改革并创造新价值的新的驱动途径。B2B电子商务是一个以信息交换为技术基础、以价值链的理论系统为理论基础的一个在供应商、生产商、销售商、用户、银行等之间建立起价值链转移、多方共赢的生态圈的综合电子商务平台。

网上销售B2B电子商务系统有以下功能模块：互动型营销网络业务平台、统一的用户认证系统、营销业务管理、网上业务流程、商品目录管理、实时信息交互、信用销售与风险控制、事务警示处理系统、市场信息管理、决策支持管理以及通用的销售管理、订单管理、退/换货处理、库存管理、信息中心、与分销商兼容和财税管理等。

网上销售B2C

网上销售B2C系统是企业为最终用户提供的网上销售企业产品的系统。具有先进完备的网上购物功能和强大的后台管理功能。企业可以利用本系统迅速建起具有网上销售、网上支付、运费计算和订单跟踪等先进功能的电子商务销售系统；同时可利用网上销售B2C的后台管理系统维护和运作网上商务。为企业提供作简便、灵活维护的网上产品销售工具。

网上销售B2C系统是企业的零距离网上直销，实现基于web的产品定制与导购功能。网上销售B2C系统的功能模块包括面向客户的前台模块，如商品查询、购物管理、订单跟踪、售后服务、电子支付等，以及后台管理模块，如账户管理、订单管理、用户管理、产品管理、折扣管理、定制管理等。电子商务平台不仅拥有强大的电子商务功能，而且具有了使电子商务向智能化、个性化、定制化发展的巨大潜力。

网上集市将买卖双方联系在一起从而大大提高市场效率，并限度地消除由于信息的不透明甚至不可获得而产生的不合理采购流程。特别是对于相对分散的行业，电子集市为买卖双方所带来的方便和经济效益更为明显。这方面的例子莫过于波音飞机公司的PART系统，这一以中介服务功能为主的电子集市将波音公司在全球的客户(航空公司)和该公司300家主要的零部件供应商联系在一起，一旦客户需要某一维修部件，PART系统能自动将这一需求通知该部件的供应商，从而使客户很快获得报价和库存信息，并通过该系统订货和查询订单信息。

为满足企业利用Internent实现对供应商、分销商及合作伙伴之间的在线交易、信息交流等各类电子商务需求。该电子化交易市场作为紧密连结着分散的买卖双方的枢纽，允许买卖双方实时协作，并不受时间地域行业的限制，在技术与标准的支撑下，它能够协助企业以最快的速度迎接外来的变化并迅速捕捉商机，所以是诸多电子商务模型中最为开放和活跃的，也必将成为未来成本、速度竞争的商业模式中最根本的环节和最主要的、最普遍的交易方式。

三、方案特点

构建完整的业务和交易体系

实现业务过程可跟踪

销售人员和管理人员在整个业务过程中可以实时各种业务运转情况和，系统提供多种查询跟踪功能，帮助企业避免问题的发生。例如：订单是否需要加快执行，供应商是否有交货问题。物料在收货时是否有特别注意的事项，协议是否已近到期日，是否需要重新谈判等。

面向用户的企业信息门户

电子商务源于英文ELECTRONIC COMMERCE，简写为EC。顾名思义，其内容包含两个方面，一是电子方式，二是商贸活动。

电子商务，简称电商，是指在互联网（Internet）、内部网（Intranet）和增值网（VAN，Value Added Network）上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，使传统商业活动各环节的电子化、网络化。电子商务包括电子货交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换（EDI）、存货管理和自动数据收集系统。在此过程中，利用到的信息技术包括：互联网、外联网、电子邮件、数据库、电子目录和移动电话。

电商涵盖的范围很广，一般可分为企业对企业(B2B / Business-to-Business)、企业对消费者(B2C / Business-to-Consumer)、消费者对消费者（C2C/ Consumer-to-Consumer)三大类模式。

此外还有C2B（Consumer-to-Business，消费者对企业）、B2M（Business-to-Marketing，企业对市场营销）、M2C（Manufacturers-to-Consumer，生产厂家对消费者）、B2A或B2G（Business-to-Administration，企业对行政机构）、C2A或C2G（Consumer-to-Administration， 消费者对行政机构）、O2O（Online To Offline，线上到线下）等多种电商模式。

随着国内互联网使用人数的增加，利用互联网进行网络购物并以付款的消费方式已渐趋流行，市场份额也在迅速增长，各种类型的电商网站也将层出不穷。

电商平台,在用户运营上有哪些数据分析指标

系统提供了企业内部信息采集和管理系统，提供了简单、实用、功能比较齐全的信息发布平台，供企业及相关信息的采编和发布使用。通过信息发布平台，用户可以构建多种多样的专题信息组。

对于大部分业务而言，动作的精度有限，所以不需要分析的精度太高，同时，统计方法的量化模型无法用业务逻辑进行解释，只能预测。对于实类业务意义不大电商运营的基本数据指标四个指标，如下：

个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜预测股价、对股价估值一般采用的是动态市盈率，其估算公式：股价=动态市盈率×每股收益，这里是预算的一个估值，其中市盈率一般采用的是企业所在的细分行业的平均市盈率。在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;

第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数；

第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额；

第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其行走。

电子商务零售业中哪些环节涉及商务数据分析

公司估值如何计算

阶段丨集成展示

一、方案简述

有句话说的好“销售额首先是出来的，其次才是分析出来的”。

这一阶段的的困难为数据的集成和整合，每个零售企业都有数十个大大小小的部门系统，而这些系统都是一个的数据源，他们都有自己的定义、标准和侧重，而对这些来源不同数据进行合并、清理、转换和简化，最终建立一致性的数据是非常有挑战性的。不仅需要清晰严谨的指标定义，统一口径，也需要平台工具能很好的打通系统间的数据壁垒，为分析提供捷径，这就需要工具具有很好的开放性，易开发易作，最终前前后后花了三个月的选型，选择了帆软FineReport.

第二阶段丨分析判断

在阶段整合了数据来源后，零售业决策者关心的重点发生了转移，从“发生了什么”转向“为什么发生”。分析判断数据的目的是了解数据报表、商业报告的背后的含义，以及这些过往行为发生的动机和原因，这就需要对更加详细的数据进行度的分析。这种分析判断更多的是建立在对于零售业务逻辑的理解之上，一般会采用简单有效的分析方法和简便的分析工具对数据进行处理。

该阶段数据分析师这一角色开始真正出现，数据分析师需要非常熟悉业务，有实际业务作的背景，能够用业务的语言和逻辑把运营异常解释的通顺，此阶段不要求对算法、模型和工具的应用非常高深，而对于快速将数据分析结果进行落地，赢取各个业务部门的信任的要求非常高。

第三阶段丨预测未来

企业在有了前两个阶段的基础之后，关注点会进一步超越当前，开始思考更贴近经营上的问题：“将来会发生什么”。

从本质上说预测就是根据零售企业所过去发生的以及当前实时的影响因素，对于销售额、利润率、成本等未来的取值做出自动化和智能化的估计。简单的分析对于估算畅销概率的作用有限，在大多数复杂的应用中，需要建立数学模型来还原零售的业务规律。

例如建立销售预测模型来量化销量的影响因素及各因素之间的交互影响、建立定价优化模型来还原价格与销量之间的关系并找到最科学的价格以实现经营目标。而建立模型的目的就是将之前各个角落里的经验用数学的形式表现出来，虽然并不是十全十美，但会无限逼近真实情况。

要建立数学模型要解决三个问题，首先是数据的量要达到一定的规模和质量；其实是用什么样的算法，如用时间序列还是回归或是

算法；第三是“数据+算法”可以围绕什么业务场景，建立什么样的模型及参数。

第四阶段丨指导决策

这一阶段侧重于对业务、营运、经营、战略的决策的指导，回答的问题其实就是：“笔者应该做什么”才能达到的状态。前三个阶段都不是目的，例如销售预测不是为了预测而预测，预测准确率达到又如何，关键是做了预测以后能给企业的决策行为带来什么样的帮助，对于零售企业而言，销售预测以后紧接着的行为就是补货，补货过程中就会涉及到多级库存管理。

对“预测式购物”内涵的认识与借鉴

如企业市盈率高于之前年度市盈率或行业平均市盈率，表明市场预计该企业未来收益会上升;反之，要是市盈率低于行业平均水平，则表示与同业相比，市场预计该公司未来盈利会下降。因此市盈率高低要相对地看待，并非高市盈率不好，低市盈率就好。如果预计某公司未来盈利会上升，而其股票市盈率低于行业平均水平，则未来股票价格有机会上升。

实际上“预测式购物”并不是新鲜理念，其火热情景在互联网时代只是传统分析模型互联网化应用的再一次展现，预测化在此前已经被除了展现在客户端浏览器“可见”的业务以外，根据业务需要为客户提出了完整的前后台业务系统技术解决方案，包括对企业间交易、产品采购、销售管理、库存管理、业务过程等各方面。多次应用过。早在2007年，沃尔玛就根据数据分析得到购买尿布的主要客户群体并不是妈妈而是爸爸的结论，继而根据该结论创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例。在这之后还有Google根据词汇检索分析成功预测2009年冬季流感传播的趋势和范围，更有微软2013年利用数据分析成功预测奥斯卡被传为佳话。

亚马逊的“预测式购物”是基于用户行为分析的更深研究，一代又一代数据人员从沃尔玛一直走到了亚马逊，所使用的都是基于庞大用户数据利用算法得到的趋势性结论，只是算法随着时代变迁更加复杂和精妙。无论哪个案例都是利用用户产生的数据反向分析用户行为及用户心理，再利用得到的模型推演出未来发展线路的可能。

亚马逊的“预测式购物”商品配送机制对于传统的图书馆来说是一种值得借鉴的做法。虽然图书馆只是一个对读者提供信息服务的公益机构，同样是服务于大众，图书馆和电商有着相同的诉求，就是尽可能降低运营成本，同时尽可能贴近用户满意度，这个角度出发亚马逊“预测式购物”这种基于大数据的用户行为分析有很多图书馆界需要学习和钻研的地方。

随着用户使用习惯的变化以及互联网知识体系的建立，图书馆在业务上也到了推陈出新的时刻。一方面用户对知识的需要更快速，这让图书馆这种慢节奏的业务无法满足用户的需要，另一方面互联网的知识体系虽然趋向完整，但结构深度尚无法与图书馆相比拟，这就导致了知识出现了部分传播真空的局面。借鉴基于用户行为的分析模型，可以将图书馆的馆藏信息进行预处理，如可形成有效的创新的联机编目将能很好地解决上述问题。

通过对读者的行为信息进行采集、存储和组织，其后对这些海量数据进行分析和挖掘，准确捕获和定位读者的阅读习惯、潜在的阅读心理与倾向以及未来的信息需求，就可以在图书馆智能化服务平台上建立每位读者的“心愿书架”，制定对读者的贴心服务和个性化信息服务。同时，分析读者的阅读行为也可以掌握目前读者群体的知识结构及发展历程，对图书馆自身的成长和藏书结构调整也能起到至关重要的作用。